核心技术
以视觉+语音等多模态感知为基础，建立视觉认知，语言认知，环境认知等多模态认知融合，打造多模态理解决策系统
森罗自动化机器学习平台
近年来，尽管进⼊机器学习/深度学习领域的⼈数激增，但对机器学习专家的需求依然超过了供应。为了解决这⼀差距，布尔艺数研发了 ⾯向普通⽤户友好的森罗⾃动化机器学习平台（简称森罗AutoML）
森罗AutoML秉承易⽤性和灵活性兼顾的设计理念：
包含全数据流可视化操作的⽤户界⾯ 定义主流机器学习/深度学习算法模型的简单、统⼀接⼝
为⾼级⽤户提供模型，操作⾃定义包装器，解决⾮标准场景问题
⾃动化机器学习⼯作流，集成数据预处理，特征⼯程和模型训练与部署
万象多模态推荐算法平台
近年来互联⽹信息模态愈发多样化，短视频、匿名社区等App快速发展。更加有效整合视频、语⾳、⽂字、社区、操作历史等多模态信息， 布尔艺数台基于底层的计算机视觉、⾃然语⾔处理和图挖掘技术法打造了万象多模态推荐算法平台:
视频流、语⾳流、⽂字流、社区图数据⽀持
特征、召回、排序模型冷热互备，保障系统稳定性和迭代能⼒
基于海量开源数据预训练，能⼒快速迁移，⽀持冷启动
算法定制实施案例
助力企业全面提升生产效率和品质，让AI真正造福于人，助推企业从数字化到智慧化转型升级
国家电网水电站预测
⽔电站⼊库流量预测、发电曲线预测模型研发及部署；通过对流域沿线多个⽓象 站点数据、遥感数据的采集分析，系统性分析⼊库流量与不同⽓象站点数据间的 协同关系、时滞关系，挖掘有效特征，利⽤DeepAR、Time-Transformer、GBDT 等多种模型进⾏融合预测，同时建⽴流量蒸发沉降物理模型和时间序列模型，对 预测结果进⾏修正，保证预测结果的鲁棒性。
招商银行
银⾏客户⼩额贷款催收模型研发、部署。并与客户数据流全联通，上线后违约 率降低8%，需⼈⼯审核量仅为部署前32%；利⽤数据挖掘算法构建特征，再 使⽤评分卡模型。保持传统⻛控特征筛选的严格标准，但使⽤机器学习模型。 ⼤规模样本结合机器学习，保证模型的稳定和泛化。
高尔夫AI教练系统
⾼尔夫AI教练系统；AI教练系统需要通过⼿机或⼯业摄像头采集视频数据中球杆、 ⼈体姿态数据实时分析，进⾏打分和姿态纠错。系统底层为迁移训练的⾼尔夫球 感检测模型及⼈体关键点检测模型，并在上层通过跨帧动⼒学算法，进⾏检测修 正和平滑，并打分纠错。系统分⼿机App版本和本地离线版本，保障多场景应⽤ 能⼒。
合作企业
我们一起，走得更远
联系我们
商务合作 / 教育咨询 / 加入我们
联系电话：
加入我们：
联系地址：
商务邮箱：
028-8666 9880
business@boolart.com
四川省成都市天府大道南段2039号天府菁蓉大厦13层
扫码关注公众号
hr@boolart.com